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Plataforma de ciência de dados baseada em Python

Plataforma de ciência de dados baseada em Python

Vote: (82 votos)

licença do Programa: De pagamento

Desenvolvedor: Anaconda

Versão: 5.0.0

Funciona em: Windows

Disponível também para Mac

Vote:

licença do Programa

(82 votos)

De pagamento

Desenvolvedor

Versão

Anaconda

5.0.0

Funciona em:

Disponível também para

Windows

Mac

Prós

  • Código aberto
  • Altamente personalizável

Contras

  • Requer um amplo conhecimento em Python

O Anaconda é uma plataforma baseada em Python focada na ciência de dados.

A ciência de dados envolve o uso de métodos científicos para derivar conhecimentos de vários tipos de dados estruturados e não estruturados que foram coletados. A ciência de dados frequentemente envolve mineração de dados e aprendizado de máquina, e o campo está se tornando muito mais prevalente e sofisticado à medida que as empresas coletam mais dados e aprendem como reuni-los e analisá-los de forma mais eficiente e eficaz.

Python é uma linguagem de programação de alto nível que é frequentemente usada para a ciência de dados devido à sua adequação para a matemática avançada. O Anaconda é uma distribuição Python de código aberto que se concentra na ciência de dados. Note que o Anaconda também é uma distribuição R, e R é uma linguagem de programação projetada especificamente com a computação estatística em mente.

O Anaconda é altamente personalizável e simplifica muito a configuração da instalação do Python que um usuário deseja. O Anaconda facilita muito as restrições de privilégios de administrador e oferece recursos avançados. Um exemplo é o Anaconda Accelerate, que tira vantagem dos PCs modernos para aumentar significativamente a velocidade com que processos complexos são concluídos. Ele facilita a instalação dos pacotes certos e nunca compromete as bibliotecas do sistema e similares.

Talvez seja importante ressaltar que o Anaconda não realiza nada que não pudesse ser realizado com Python, e é por aqui que o iniciante deve começar. Mas se você é um usuário de nível intermediário ou avançado em Python com interesse em ciência de dados, o Anaconda é um ótimo próximo passo.

O Anaconda não é uma ferramenta que se aprende a usar rapidamente. Mesmo para se tornar um usuário básico, é necessário um investimento de tempo. Pode não ser prático para pequenas organizações, a menos que possam arcar com um especialista dedicado a ele. Existe uma versão empresarial do software disponível, que é projetada para organizações maiores. A empresa Anaconda também oferece treinamento, certificação e suporte para clientes de nível empresarial.

Prós

  • Código aberto
  • Altamente personalizável

Contras

  • Requer um amplo conhecimento em Python